Input
今週は体調が最悪だった。日によって波があったり昼間は良かったりしたので仕事はほどほどにやった。(Sick Leaveを取ったりもしたが) 土曜になるとだいぶ体調が回復したのでリハビリを兼ねて積んでたブログを色々読んだりした。
- suburi
- spaCy
- NLPやるならスタンダードっぽかったので入門
- まだあんまり全体を理解できていないので来週もちょこちょこ触るかも
- Docusaurus
- Next.js tutorial
- やっぱり自分でも軽くフロントエンド書けるようになりたくて少し触ってみた。
- Reactはだいぶ前にProgateでやっただけだけど、いきなりNext.jsから入ってもこれまでのところ特に困ってない。(ChatGPTに相談したときは、Reactから入ることを強く推奨された笑)
- このチュートリアルは修了状況に応じてポイントが加算されていく仕組みになっていて楽しい。
- フロントエンドの他のフレームワークにそこまで明るいわけではないので、感想を持つのは難しく感じる。
- 数あるフレームワークの中でNext.jsを選んだのは、端的に言うとよく目にする気がするから、くらいの軽い気持ち。
- リクルートさんの研修資料でも取り上げられているし、そこまでハズしはしないかな?という感じで。。
- spaCy
- blogs
- MLOpsを支えるヤフー独自のモデルモニタリングサービス
- Yahooさんにおける内製Data Drift検知システムの話
- 使われているTech Stackに知らないものが多くて参考になった
- ZOZOTOWN検索の精度改善の取り組み紹介
- 検索において、どんな改善の方向性があるのかという外観が学べた。
- A/Bテストの仕方についても実践的な例を挙げてくださっていて勉強になった。
- キャリアを充実させる『カギ』に!PR TIMES CTO金子達哉から学ぶアウトプット術
- モバイルゲーム会社の機械学習グループを立ち上げた話
- やばすぎるチャットAI! ChatGPTの使い方 - 実践的なアイデア事例つき
- 10Xが”検索”と”推薦”に心を燃やすワケ
- Feature Attributionを使ったモデルモニタリングの開発と実際の機械学習モデルへの適用
- YahooさんにおいてConcept Drift検知のためにやっていること
- 機械学習プロジェクトの開発について(MLOps) 〜推薦システムを題材に〜
- 推薦システム実践入門 の著者でもある @masa_kazama さんによる推薦領域へのチュートリアル
- 推薦"システム"が一般的にどう動いているかを調べる
- MLOpsを支えるヤフー独自のモデルモニタリングサービス
Life
- JAISTの説明会に行ってきた。現地に行って先生方や受講生の人たちの雰囲気に触れることができた。内容ももちろん包括的で、質疑もできるのでオンラインであれこれ調べるよりも一発説明会に出たほうが効率いいなと思った。一旦科目履修を検討してみようかなと思っている。JAISTについては、ありがたいことに様々な先輩方が体験記を書いてくれている。
Feel
- チームの勉強会にて A Philosophy of Software Design について話した。内容について、チームの人からコメントをもらえたりディスカッションすることができて楽しかった。
- 早く体調が万全に戻りますように。。(最近の風邪はしぶとい気がする)