週報 2023/02/12 ~ 2023/02/18
最近西の空にとても明るい星が二つあるのを見つけた。調べてみると、どうやら木星と金星らしい。それに伴って真上を見上げているとオリオン座を見つけることができた。東京は明るすぎて星なんて見えないと勝手に思ってたけど、いざ見上げてみると明るさのある星は普通に見える。最近夜空を見上げるなんてことがなかったからかもしれない。
Input
Books
- システム運用アンチパターン
- 読了
- 特にChap7, 10あたりの話が特に印象に残った。最近はプロダクトの改善に意識が向きがちで、プロセスの改善によってそれをもっと早いサイクルで回せるようにすることへの意識が弱かったなと反省した。
- そこまで強い課題感があったわけではなく読み始めたけど、今のタイミングで読んで良かった。
- エラスティックリーダーシップ
- Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意
- Chap1, 2, 3
- 特にChap3をKaggle Notebook上で実際にサンプルコードを動かしつつ読んだ。ただ単にOpenになっているKernelを読みつつ動かすだけだとなかなかに行間を読む力を求められたりしてハードルが高く思っていたところ、書籍の形で解説が充実しているので理解度高くサンプルコードを動かせたと思う。
- Kaggle (NN?)における暗黙知についても随所で紹介されている。
Blogs
- 機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエンジニアが語る
- ブログを書くぞo(^-^)o シーズン2
- 僕もそろそろ週報以外の記事を書くか。。
- 継続的なサービス発展を支えるアーキテクチャと技術
- HRとして熱量を上げる
- ハンマーを持つと全てが釘に見える、Cooking for Geeks、エラスティックリーダーシップ
- https://techlife.cookpad.com/entry/cookpad-mart-item-recommendation
- RecVAE強いが学習データの作り方次第でitem2vecでも似たような推薦ができるかも?強いモデルを使ってデータを作り込まなくても複雑なパターンを捉えた予測をできるようにするのと、データを作り込んでモデルをシンプルなモデルでそういった予測もできるようにするのはどちらが優れているんだろう?自問しつつ、コスパだったりケースバイケースになる気はしてる。
- なぜ Wantedly に推薦システムが必要なのか
- Introducing Hermes, An Open Source Document Management System
- Design Doc management system
- 個人的には今のところ強烈な必要性は感じないけど、特定の情報形態に最適化させたシステムは便利そうに思った。
- ChatGPTの生みの親、サム・アルトマンが語る「AIと検索と資本主義の未来」
- 昔国語の先生が言ってたチャンスの神様の話を思い出した。すごい転換点に生きていると思う。
- ヤフーの全社共通レコメンドプラットフォームでのMLOpsの取り組み
- 同グループのあらゆるサービスがこの基盤を使えるとしたら凄い。
- papermillを使っているとのこと。notebookベースの開発にしろ、script書くにしろ順序立てて実行しなければならないのでそこまで開発効率上のメリットがあるんだろうか?
- ABEMAにおけるサムネイル検証とOPE活用
- タイトルの視認性が番組のCTRに重要な影響を与えているという仮説を再現性高く検証している。
- そのショーだけではなく、サムネイルの最適化でプラットフォームとしても視聴が伸びたのだろうか?
- 何の気なしにアプリを開いた人がタップするようになったのなら伸びそうな気はする。(メディア系のサービスはそういう層の人が多そう)
- オフライン評価時の分析も参考になった。
- Get your work recognized: write a brag document
- brag document(自分の成果をまとめたドキュメント)に関するブログ。テンプレートも記載してある。
- Today I Learnedから
- ちょうど今の会社が半期評価の時期で、やってなくて困ったので読んだ。今期からやっていく所存。